大模型方向面試和傳統后端面試完全不一樣。后端八股背完就能說大模型面試你得真做過項目、真踩過坑面試官一追問細節就露餡。錄友們經常問我大模型面試到底考什么Agent、RAG、Transformer這些方向每個都有一堆題怎么準備所以我整理了這份大模型面經匯總覆蓋 7 大方向、15 篇專題面經、100 道高頻面試題每道題都附回答思路不是讓你背答案是幫你理解面試官的考察邏輯。大模型Agent開發面經匯總https://notes.kamacoder.com/interview/llm/持續更新中建議收藏。為什么你需要一份大模型面經字節、阿里、騰訊、美團、京東、小紅書這些大廠的AI崗JD里Agent、RAG、Function Calling、微調已經是標配。但光刷LeetCode不夠了。大模型面試考的是你能不能設計一個Agent系統不是調個API就行面試官會追問記憶、工具調用、幻覺控制你能不能講清楚RAG的難點不是檢索生成四個字就完了文檔預處理、召回質量、生成忠實度三座大山你能不能說清Transformer的核心不用推公式但Self-Attention、位置編碼、三大架構選擇得說得明白這些題不看面經你可能連面試官在問什么都不知道。Agent 面試題Agent是大模型面試的第一高頻方向幾乎沒有一場大廠AI面試不考Agent。面試官不是問你Agent是什么而是直接給場景**“設計一個客服Agent怎么處理多輪對話、工具調用、幻覺問題”**Agent開發面經匯總https://notes.kamacoder.com/interview/llm/RAG 檢索增強面試題RAG是大模型落地的第一站也是面試官考察你工程能力的試金石。面試官最常問的**“RAG落地最難的地方在哪”** 這道題答好了基本就過了。RAG面經匯總https://notes.kamacoder.com/interview/llm/Transformer 原理面試題應用開發崗也要懂Transformer是的而且是高頻考點。面試官不是讓你推公式而是考你為什么所有大模型都繞不開Transformer三大架構怎么選O(n2)復雜度怎么優化Transformer原理面經匯總https://notes.kamacoder.com/interview/llm/模型微調面試題微調是大模型面試的分水嶺——會答的說明你真做過不會答的說明只停留在調API層面。基模越來越強的今天面試官最愛問**“RLHF還有必要嗎SFT還值得做嗎”**模型微調面經匯總https://notes.kamacoder.com/interview/llm/AI 編程面試題AI編程時代面試官開始問一個新問題**“你會用AI寫代碼那你的優勢到底是什么”**這道題答不好就是vibe coding選手答好了才是AI時代的工程師。AI編程面經匯總https://notes.kamacoder.com/interview/llm/學AI大模型的正確順序千萬不要搞錯了2026年AI風口已來各行各業的AI滲透肉眼可見超多公司要么轉型做AI相關產品要么高薪挖AI技術人才機遇直接擺在眼前有往AI方向發展或者本身有后端編程基礎的朋友直接沖AI大模型應用開發轉崗超合適就算暫時不打算轉崗了解大模型、RAG、Prompt、Agent這些熱門概念能上手做簡單項目也絕對是求職加分王給大家整理了超全最新的AI大模型應用開發學習清單和資料手把手幫你快速入門學習路線:?大模型基礎認知—大模型核心原理、發展歷程、主流模型GPT、文心一言等特點解析?核心技術模塊—RAG檢索增強生成、Prompt工程實戰、Agent智能體開發邏輯?開發基礎能力—Python進階、API接口調用、大模型開發框架LangChain等實操?應用場景開發—智能問答系統、企業知識庫、AIGC內容生成工具、行業定制化大模型應用?項目落地流程—需求拆解、技術選型、模型調優、測試上線、運維迭代?面試求職沖刺—崗位JD解析、簡歷AI項目包裝、高頻面試題匯總、模擬面經以上6大模塊看似清晰好上手實則每個部分都有扎實的核心內容需要吃透我把大模型的學習全流程已經整理好了抓住AI時代風口輕松解鎖職業新可能希望大家都能把握機遇實現薪資/職業躍遷這份完整版的大模型 AI 學習資料已經上傳CSDN朋友們如果需要可以微信掃描下方CSDN官方認證二維碼免費領取【保證100%免費】