摘要本數據集是一個經過專業驗證的超聲心動圖EKG圖像集合由波蘭Marian心臟中心的專家團隊進行了嚴格的醫學驗證和標注。數據集簡介數據集概述本數據集是一個經過專業驗證的超聲心動圖EKG圖像集合由波蘭Marian心臟中心的專家團隊進行了嚴格的醫學驗證和標注。該數據集專注于心血管疾病的圖像識別與分類包含2405張高質量的心電圖圖像所有圖像均為JPG格式。這些圖像數據為機器學習和深度學習在心血管疾病自動診斷領域的研究提供了可靠的訓練和測試基礎具有重要的臨床應用價值和科研意義。數據集組成與結構數據集根據疾病類型劃分為四個主要類別分別是心絞痛angina_disease606張圖像15.06 MB、心血管疾病cardio_vascular_disease599張圖像14.46 MB、冠狀動脈疾病coronary_artery_disease599張圖像16.89 MB和低血壓疾病hypotension_disease601張圖像16.42 MB。每個類別的圖像數量分布相對均衡有助于構建平衡的機器學習模型。值得注意的是部分病例包含多個視圖或時間點的圖像通過文件名中的”_1″和”_2″后綴進行區分這為多視圖學習和時序分析提供了額外的研究維度。數據集總容量約為62.83 MB便于存儲和傳輸應用場景與研究價值該數據集適用于多種醫學人工智能研究場景包括但不限于心血管疾病的自動分類與診斷、深度學習模型如卷積神經網絡CNN的訓練與驗證、遷移學習在醫學圖像領域的應用、以及計算機輔助診斷CAD系統的開發。由于數據經過專業醫學機構驗證研究人員可以信賴標注的準確性從而專注于算法優化和模型性能提升。此外四類疾病的清晰分類為多分類問題研究、疾病特征提取、以及臨床決策支持系統的構建提供了標準化的數據基礎對推動心血管疾病智能診斷技術的發展具有重要意義。數據集來源由波蘭Marian心臟中心的專家團隊進行了嚴格的醫學驗證和標注。由張家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平臺公開發布。數據集信息免責聲明與引用數據僅用于科研與教學用途。若用于商業場景請自行核驗數據許可。如需引用請在論文或報告中注明數據集名稱與版本號。作者信息作者Bob (張家梁)項目編號Datasets-169文件大小61M原創聲明本數據集為整理作品